Etikfrågor i datas livscykel
Introduktion till dataetik
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Datas livscykel
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Ikon av Flat Icons från www.flaticon.com
Datainsamling
- Många metoder – enkäter, mobilappar, sensorer, wearables, webbskrapning, tredje parter
- Har du rätt att samla in datan? – integritet, upphovsrätt
- Målstyrd insamling – tydlig med varför och hur mycket
- Representativ data, respekt för människors tid
- Informerat samtycke – avgörande
- Granska dina dataleverantörer
1 Ikon av Parzival 1997 från www.flaticon.com
Dataförberedelse
- Rensning, märkning, annotering – transkribering av ljudfiler, märkning av text eller bilder, flaggning av olämpligt innehåll
- Mänskliga annotatorer – otillräcklig utbildning, utnyttjande, kenyanska arbetare för ChatGPT
- Inkonsekvent datakvalitet, partiska etiketter
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Datalagring
- Konfidentialitet och integritet – förhindra dataintrång och oavsiktliga förluster
- Datasäkerhet – ingen obehörig åtkomst
- Tekniskt:
- Infrastruktur, metoder, tekniker och enheter för datalagring
- Organisatoriskt:
- Företagspolicyer, utbildning
1 Ikon av HJ studio från www.flaticon.com
Datadelning
- Datadelning behövs för innovation och samarbete, ibland även monetisering
- Positivt utfall vid ansvarsfullt bruk – delning av coviddata
- Integritetsregler, individuella rättigheter
- Dataägarskap, informerat samtycke
- Integritetsbevarande delning
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
