จริยธรรมข้อมูลและจริยธรรม AI
จริยธรรมข้อมูลเบื้องต้น
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI คืออะไร?
- AI ผสานอัลกอริทึมกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหา
- AI ที่ทรงพลังต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก
- ศักยภาพสูง แต่มีสองด้าน ต้องคำนึงถึงจริยธรรม
ข้อมูลคือเชื้อเพลิงของ AI
- โมเดล AI ต้องการข้อมูลปริมาณมหาศาล งาน AI ส่วนใหญ่จึงอยู่ที่ข้อมูล
- ข้อมูลที่ด้อยคุณภาพนำไปสู่ผลลัพธ์ AI ที่ด้อยคุณภาพ
- จริยธรรม AI ครอบคลุมกว้างกว่าจริยธรรมข้อมูล ควรเข้าใจทั้งความเหมือนและความต่าง
1 แหล่งที่มาของภาพ: Andrew Ng's webinar, MLOps: From Model-centric to Data-centric AI
ด้านดีและด้านที่น่าทึ่ง
- ผู้ช่วยเสียง และ AI สนทนา
- การแนะนำภาพยนตร์
- AI เพื่อประโยชน์สาธารณะ
- การวินิจฉัยมะเร็งระยะต้น
- เกษตรกรรมแม่นยำ — ลดการใช้น้ำและสารกำจัดศัตรูพืช
ด้านลบและด้านที่น่ากังวล
- การเลือกปฏิบัติในการจ้างงาน การเข้าถึงการรักษาพยาบาล และการพิจารณาคดี
- มีหลายสาเหตุ เช่น ชุดข้อมูลที่มีอคติ โมเดล AI ที่ซับซ้อนและทึบแสง และขาดการอธิบาย
- จริยธรรม AI ครอบคลุมมากกว่าจริยธรรมข้อมูล
ปัญหาจริยธรรม AI
1 แหล่งที่มาของภาพ: unsplash.com
AI ควรทำอะไร?
1 https://moralmachine.mit.edu/
แนวทางจริยธรรม AI โดยสรุป
1 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/assessment-list-trustworthy-artificial-intelligence-altai-self-assessment 2 https://inventory.algorithmwatch.org/
ส่วนที่ทับซ้อนกับจริยธรรมข้อมูล
