MLOps-komponenter

MLOps-driftsättning och livscykelhantering

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Begrepp

GENERISKA (mjukvaruutveckling)

Arbetsflöden
Pipelines
Artefakter

ML-SPECIFIKA

Modellregister
Särdragslager
Metadatalager

endast devops

devops med mlops

generiskt arbetsflöde

körning av arbetsflöde

manuell körning

automatisk körning

halvautomatisk

innan skriptning

skriptsteg

pipelinedefinition

artefakter

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

artefakter – definition

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

livscykelstart

artefakter att driftsätta

bygg det först

en för modellen

en för appen

app-byggnadspipeline

ML-bygge – endast kod

ML-bygge – tomt

rådata

bearbetad data

särdragslager

pipelinekörning

pipelinekörning 2

tränad modell

metadata från bygge

modellregister

metadatalager

driftsättningspipelines

börja från bygget

driftsätt till server

övervakning

MLOps-arkitektur på hög nivå

Nu kör vi en övning!

MLOps-driftsättning och livscykelhantering

Preparing Video For Download...