Skapa och hantera tabeller

Datahantering i Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Databiblioteket

Skapa och hantera

• Databricks-databaser grupperar relaterade tabeller för bättre organisation.
• Att skapa en databas ger en skalbar struktur.
• Organiserad data underlättar åtkomst och hantering.
• Tabeller lagrar strukturerad data för frågor.

Effektiv hantering

• Effektiv hantering innebär att fråga, uppdatera och radera data.
• Radering bör göras varsamt för att undvika dataförlust.
• Säker radering inkluderar säkerhetskopiering innan borttagning.

Använda nyckelordet LOCATION

• Databricks hanterar automatiskt var tabeller lagras.
• Standardinställningen förenklar lagringen.
• Anpassade lagringsplatser anges med nyckelordet LOCATION.
• Flexibilitet är viktigt för krav på regelefterlevnad, kostnad eller prestanda.

Åsidosätta standardlagringen

• LOCATION åsidosätter standardlagring.
• Lagra data på externa molnplatser:
  • exempel: AWS S3, Azure Blob Storage
• Användbart vid integrering med befintlig infrastruktur.
• Säkerställer regelefterlevnad för känsliga data.

Dynamisk datahantering

• LOCATION stöder dynamisk datahantering.
• Flytta data enkelt om regler eller kostnader förändras.
• Omplacera data sömlöst utan störningar.
• Bibehåll struktur och arbetsflöde under förändringar.

Nu kör vi en övning!

Datahantering i Databricks