Förstå Delta Lake

Datahantering i Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Min resa med Databricks

 

 

Sjukvårdsscenario

Delta Lake inom sjukvård

• Delta Lake säkerställer organiserad, korrekt och tillgänglig data.
• Överträffar traditionella datalager och datasjöar.
• Förenklar hantering av sjukvårdsdata.
• Upprätthåller dataintegritet och tillgänglighet.

ACID-transaktioner

ACID-transaktioner

• ACID: Säkerställer dataintegritet och tillförlitlig, konsekvent bearbetning

ACID-transaktioner

• ACID: Säkerställer dataintegritet och tillförlitlig, konsekvent bearbetning
• Delta Lake hanterar patientuppdateringar korrekt.
• Det förhindrar ofullständiga poster och datafel.
• Stödjer tillförlitlig data för patientsäkerhet och vård.

Schematvång och schemautveckling

• Säkerställer dataintegritet inom patientvård.
• Anpassas när patientjournaler förändras.
• Förhindrar avbrott i arbetsflöden och datakorruption.

Tidsresefunktionen

• Åtkomst till tidigare versioner av data för historisk granskning
• Säkerställer korrekt spårning av tidigare behandlingar
• Vikten av att upprätthålla en fullständig patientvårdshistorik

Enhetlig batch- och strömningsbearbetning

• Delta Lake stödjer både realtidsövervakning och batchbearbetning
• Minskar redundans och bearbetningskomplexitet

Delta Lake-arkitektur

• Översikt av Delta Tables som säkra elektroniska patientjournaler
• Transaktionsloggen säkerställer tillförlitlighet och tidresefunktioner
• Parquet-filer för snabb åtkomst och analys

Jämförelser

• Datalager hanterar ostrukturerad data dåligt
• Datasjöar saknar struktur utan hantering
• Delta Lake kombinerar struktur med flexibilitet – idealiskt för sjukvård

¹ https://www.databricks.com/product/delta-sharing

Nu kör vi en övning!

Datahantering i Databricks