การสร้างและจัดการตาราง

การจัดการข้อมูลใน Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

คลังข้อมูล

สร้างและจัดการ

• ฐานข้อมูล Databricks ช่วยจัดกลุ่มตารางที่เกี่ยวข้องกัน
• การสร้างฐานข้อมูลช่วยวางโครงสร้างที่ขยายได้
• ข้อมูลที่จัดระเบียบดีช่วยให้เข้าถึงและจัดการได้ง่าย
• ตารางเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการคิวรี

การจัดการที่มีประสิทธิภาพ

• การจัดการที่ดีครอบคลุมการคิวรี อัปเดต และลบข้อมูล
• ควรลบข้อมูลด้วยความระมัดระวังเพื่อป้องกันการสูญหาย
• แนวทางที่ปลอดภัยคือสำรองข้อมูลก่อนลบทุกครั้ง

การใช้คีย์เวิร์ด LOCATION

• Databricks จัดการตำแหน่งจัดเก็บตารางให้โดยอัตโนมัติ
• การตั้งค่าเริ่มต้นช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการพื้นที่เก็บข้อมูล
• กำหนดพาธจัดเก็บแบบกำหนดเองได้ด้วยคีย์เวิร์ด LOCATION
• ความยืดหยุ่นนี้สำคัญสำหรับความต้องการด้าน compliance ต้นทุน หรือประสิทธิภาพ

การแทนที่พื้นที่จัดเก็บค่าเริ่มต้น

• LOCATION แทนที่พื้นที่จัดเก็บค่าเริ่มต้น
• จัดเก็บข้อมูลไว้ในพื้นที่คลาวด์ภายนอก:
  • ตัวอย่าง: AWS S3, Azure Blob Storage
• มีประโยชน์เมื่อต้องผสานกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่
• รองรับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญ

การจัดการข้อมูลแบบยืดหยุ่น

• LOCATION รองรับการจัดการข้อมูลแบบยืดหยุ่น
• ย้ายข้อมูลได้ง่ายเมื่อกฎระเบียบหรือต้นทุนเปลี่ยนแปลง
• ย้ายข้อมูลได้อย่างราบรื่นโดยไม่กระทบการทำงาน
• โครงสร้างและเวิร์กโฟลว์ยังคงสมบูรณ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลง

มาฝึกกันเถอะ!

การจัดการข้อมูลใน Databricks