ทำความเข้าใจ Delta Lake

การจัดการข้อมูลใน Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

เส้นทาง Databricks ของฉัน

 

 

สถานการณ์ด้านสุขภาพ

Delta Lake ในระบบสุขภาพ

• Delta Lake ช่วยให้ข้อมูลเป็นระเบียบ ถูกต้อง และเข้าถึงได้ง่าย
• ทำงานได้ดีกว่า data warehouse และ data lake แบบเดิม
• ลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลด้านสุขภาพ
• รักษาความถูกต้องและการเข้าถึงข้อมูล

ACID Transactions

ACID Transactions

• ACID: รับประกันความถูกต้องของข้อมูลและการประมวลผลที่เชื่อถือได้

ACID Transactions

• ACID: รับประกันความถูกต้องของข้อมูลและการประมวลผลที่เชื่อถือได้
• Delta Lake จัดการอัปเดตข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำ
• ป้องกันเวชระเบียนไม่สมบูรณ์และข้อผิดพลาดของข้อมูล
• รองรับข้อมูลที่เชื่อถือได้เพื่อความปลอดภัยและการดูแลผู้ป่วย

การบังคับใช้และการพัฒนา schema

• รับประกันความถูกต้องของข้อมูลในการดูแลผู้ป่วย
• ปรับตัวได้เมื่อเวชระเบียนผู้ป่วยเปลี่ยนแปลง
• ป้องกันการหยุดชะงักของกระบวนการและความเสียหายของข้อมูล

ฟีเจอร์ Time Travel

• เข้าถึงข้อมูลเวอร์ชันก่อนหน้าเพื่อตรวจสอบประวัติ
• รับประกันการติดตามการรักษาในอดีตได้อย่างแม่นยำ
• ความสำคัญของการรักษาประวัติการดูแลผู้ป่วยอย่างครบถ้วน

การประมวลผล batch และ streaming แบบรวมศูนย์

• Delta Lake รองรับทั้งการประมวลผลแบบ real-time และ batch processing
• ลดความซ้ำซ้อนและความซับซ้อนในการประมวลผล

สถาปัตยกรรมของ Delta Lake

• Delta Tables เป็นเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่ปลอดภัย
• Transaction log รับประกันความน่าเชื่อถือและรองรับ time travel
• Parquet files สำหรับเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็ว

การเปรียบเทียบ

• Data warehousing จัดการข้อมูลไม่มีโครงสร้างได้ยาก
• Data lakes ขาดโครงสร้างหากไม่มีการจัดการ
• Delta Lake ผสานโครงสร้างกับความยืดหยุ่น เหมาะสำหรับงานด้านสุขภาพ

¹ https://www.databricks.com/product/delta-sharing

มาฝึกกันเถอะ!

การจัดการข้อมูลใน Databricks