Створення та керування таблицями

Керування даними в Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Бібліотека даних

Зображення мультяшної будівлі бібліотеки

Керування даними в Databricks

Створення й керування

  • Бази даних Databricks групують пов'язані таблиці для впорядкування.
  • Створення бази даних задає масштабовану структуру.
  • Організовані дані полегшують доступ і керування.
  • Таблиці зберігають структуровані дані для запитів.

Книгосховище бібліотеки

Керування даними в Databricks

Ефективне керування

Списані книжки у контейнері

  • Ефективне керування включає запити, оновлення та видалення даних.
  • Видаляйте обережно, щоб уникнути втрати даних.
  • Безпечні практики: резервна копія перед видаленням.
Керування даними в Databricks

Використання ключового слова LOCATION

  • Databricks автоматично керує розташуванням сховища таблиць.
  • Налаштування за замовчуванням спрощує керування сховищем.
  • Користувацькі шляхи зберігання задаються ключовим словом LOCATION.
  • Гнучкість важлива для відповідності, вартості чи продуктивності.

Порожні полиці бібліотеки

Керування даними в Databricks

Перевизначення сховища за замовчуванням

  • LOCATION перевизначає сховище за замовчуванням.
  • Зберігайте дані у зовнішніх хмарних сховищах:
    • приклади: AWS S3, Azure Blob Storage
  • Корисно для інтеграції з наявною інфраструктурою.
  • Забезпечує відповідність для чутливих даних.

Мультяшне зображення чутливих медичних записів

Керування даними в Databricks

Динамічне керування даними

  • LOCATION підтримує динамічне керування даними.
  • Легко переносити дані, якщо змінюються вимоги чи витрати.
  • Переміщуйте дані безперервно, без збоїв.
  • Зберігайте структуру й процеси під час змін.

Бібліотекар розставляє книги

Керування даними в Databricks

Давайте потренуємось!

Керування даними в Databricks

Preparing Video For Download...