Kunddata för att förbättra din verksamhet

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Ted Kwartler

Data Dude

Analysera kundundersökningsdata

$$

• Datainsamling: kvalitativa intervjuer, onlinerecensioner, transaktionsdata
• Använd modell för att förklara kundundersökningsdata

Enkätsvar som en modell

• F1: Hur nöjd är du totalt sett [1–5]?
• F2: Hur bedömer du produktens/tjänstens kvalitet [1–5]?
• F3: Hur bedömer du produkt-/tjänsteutbudet [1–5]?
• F4: Håller du med om att erbjudandet är rättvist prissatt [1–5]?

	F1 (total nöjdhet)	F2	F3	F4
Kund-1	1	5	5	5
Kund-2	1	4	5	5
Kund-3	0	1	3	1
Kund-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

Enkätsvar som en modell

	F1 (total nöjdhet)	F2	F3	F4
Kund-1	1	5	5	5
Kund-2	1	4	5	5
Kund-3	0	1	3	1
Kund-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

• Målvariabel
  • F1
• Förklarande variabler
  • F2, F3, F4

Förklarande modeller från kunddata

	F1 (total nöjdhet)	F2	F3	F4
Kund-1	1	5	5	5
Kund-2	1	4	5	5
Kund-3	0	1	3	1
Kund-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

Logistisk regressionsmodell

$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Betasumma för att förstå påverkan

Logistisk regressionsmodell

$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Modellutdata

$f(\text{overall satisfaction}) = 0.25 * Q2 + 0.25 * Q3 + 1 * Q4$

Summa av beta

	Beta	Betasumma	Andel
Q2	.25	0,6	.42
Q3	.25	0,6	.42
Q4	.1	0,6	.16

Lägg till kontext med frekvens

$$

	Beta	Betasumma	Andel
Q2	.25	0,6	.42
Q3	.25	0,6	.42
Q4	.1	0,6	.16

Lägg till kontext med frekvens

Kontext för hur ofta organisationen presterar väl inom en kategori

	Beta	Betasumma	Andel	Frekvens för högt betyg
Q2	.25	0,6	.42	.8
Q3	.25	0,6	.42	.35
Q4	.1	0,6	.16	.15

Nu kör vi en övning!

Datadriven beslutsfattning för verksamheter