Utbudskurva: servitörer till din restaurang

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Ted Kwartler

Data Dude

Bestäm ett lämpligt utbud för att möta efterfrågan

Metod 1

Indata

  • 100 samtal på 30 minuter
  • 5 minuters handläggningstid

$$

Extremutfall

  • 100 agenter
    • inga kunder väntar
    • 5 minuters arbete per anställd
    • 25 minuters tomgång per anställd
Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Bestäm ett lämpligt utbud för att möta efterfrågan

Metod 2

Indata

  • 100 samtal på 30 minuter
  • 5 minuters handläggningstid

$$

Extremutfall

  • 1 agent
    • 94 kunder väntar
    • 30 minuters arbete per anställd, utan paus
    • Vissa kunder lägger bara på! Missad möjlighet!
Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Erlang-C-formeln räddar situationen

  • Fyra indata
  • Returnerar antalet agenter/servrar/handläggare som behövs

$$

Indata Definition Exempel
Takt Hur stor är efterfrågan? 100 samtal per 30 min
Varaktighet Hur lång tid tar 1 enhet? 5 minuter per samtal
Mål Hur länge kan arbete vänta? Kunder kan vänta upp till 20 sekunder
Servicemål Hur stor andel av arbetet ska hanteras inom målet? 80 % av samtalen hanteras inom 20 sekunder
Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Matte? Ingen hinner med det

$$

Erlang-C

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Balansera inkommande samtal, väntetid och agentbeläggning

Indata

  • 100 samtal på 30 minuter
  • 5 minuters handläggningstid
  • Kunder kan vänta upp till 20 sekunder
  • 80 % av samtalen ska besvaras inom 20 sekunder

Resultat

Erlang_results

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Skynda och vänta

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Preparing Video For Download...