Välkommen!

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Ted Kwartler

Data Dude

Datatyper

Explorativ analys $$

Förstoringsglas

För att förstå en marknad eller affärsmöjlighet utan ett fördefinierat utfall

Exempel: Identifiera gemensamma egenskaper hos patienter

Förklarande analys $$

Utforska karta

Förklara eller simulera ett specifikt fenomen, t.ex. ökad vinst eller minskade kostnader

Exempel: Förklara varför diabetespatienter som skrivs ut på fredagar återinläggs oftare

Prediktiva databeslut

Beslutsträd

Prediktering av specifika poster – noggrannhet prioriteras ofta före förståelse

Exempel: Förutsäg sannolikheten för en patients återinläggning

Typ	Perspektiv	Syfte
Explorativ	Strategiskt	Bekräfta förståelse och bygga expertis
Förklarande	Strategiskt/taktiskt	Förstå komplexa samband för effektivare processer
Prediktiv	Taktiskt	Driva specifika resultat och automatisera beslut

Granska en analys effektivt

DATA
- Finns data tillgänglig?
- Vilken data användes?
- Är den lämplig för uppgiften?
- Innehåller den snedvridning, t.ex. underrepresenterad etnicitet eller kön?
- Finns det integritetsproblem, som stora mängder saknade värden?
- Hur samlades den in?

Granska en analys effektivt

METODER
- Vilka metoder användes?
- Testades alternativa metoder? Skilde sig resultaten i så fall?
- Vad är avvägningen mellan enkla och komplexa metoder?

Granska en analys effektivt

RESULTAT
- Beskriv resultaten.
- Stämde resultaten med förväntningarna, eller stack något ut?
- Hur skapar fyndet värde eller löser vårt problem?

Granska en analys effektivt

PÅVERKAN
- I vilken utsträckning adresserar analysen problemet vi vill lösa?
- Finns det regelverk som påverkar användningsfallet?
- Vad kan gå fel? Finns det oförutsedda konsekvenser för intressenter som behöver hanteras?

Datadriven beslutsfattning för verksamheter