Marknadsföringsexempel

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

Ted Kwartler

Data Dude

Marknadsföringens 4 P:n

1) Kampanj

2) Prissättning

3) Produkt

4) Plats

Växa eller inte växa

• Ska vi växa till högt pris?
• Ska vi fokusera på lönsamhet?

Modellera kundbeteende

Kundbenägenhetsmodell: anger sannolikheten att en potentiell kund accepterar erbjudandet

Modellera kundbeteende

Kundbenägenhetsmodell: anger sannolikheten att en potentiell kund accepterar erbjudandet

Förstå en benägenhetsfunktion

$$

• Sannolikheterna är mellan 0 och 1
• De flesta kunder klickar inte på annonsen

Identifiera svansen – de mest sannolika svaren

$$

• Sannolikheterna är mellan 0 och 1
• De flesta kunder klickar inte på annonsen
• Om kunder i 95 % av fallen inte klickar, förutsäger en träffsäker modell inga klick
• Fokusera därför på träffsäkerheten i den översta decilen (blå ruta)

Modellförutsägelser per förväntad svarsfrekvens

Avkastning på investering

Hur mycket pengar ger varje spenderad krona tillbaka?

Kostnader och intäkter

Låt oss jämföra kostnad och intäkt

Vinstkurva

I slutändan är modellens benägenheter i förhållande till vinsten avgörande

Nu kör vi en övning!

Datadriven beslutsfattning för verksamheter