อุปทาน: จำนวน server ที่เหมาะสม

การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

Ted Kwartler

Data Dude

กำหนดอุปทานที่เหมาะสมให้รองรับอุปสงค์

แนวทางที่ 1

ข้อมูลนำเข้า

  • 100 สาย ใน 30 นาที
  • เวลาต่อธุรกรรม 5 นาที

$$

ผลลัพธ์สุดขั้ว

  • 100 agents
    • ลูกค้าไม่ต้องรอเลย
    • พนักงานทำงาน 5 นาที
    • พนักงานว่างงาน 25 นาที
การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

กำหนดอุปทานที่เหมาะสมให้รองรับอุปสงค์

แนวทางที่ 2

ข้อมูลนำเข้า

  • 100 สาย ใน 30 นาที
  • เวลาต่อธุรกรรม 5 นาที

$$

ผลลัพธ์สุดขั้ว

  • 1 agent
    • ลูกค้า 94 รายต้องรอ
    • พนักงานทำงานต่อเนื่อง 30 นาที
    • ลูกค้าบางรายอาจวางสายกลางคัน! โอกาสที่หายไป!
การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

สูตร Erlang-C มาช่วยแก้ปัญหา

  • ข้อมูลนำเข้า 4 รายการ
  • คืนค่าจำนวน agents/servers/workers ที่ต้องการ

$$

ข้อมูลนำเข้า ความหมาย ตัวอย่าง
Rate อุปสงค์เกิดขึ้นในอัตราเท่าใด? 100 สายต่อ 30 นาที
Duration ใช้เวลานานเท่าใดต่อ 1 หน่วย? 5 นาทีต่อสาย
Target งานรอได้นานเท่าใด? รอได้ ไม่เกิน 20 วินาที
Service goal กี่เปอร์เซ็นต์ของหน่วยงานที่ต้องให้บริการภายในเวลาเป้าหมาย? 80% ของสายต้องรับภายใน 20 วินาที
การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

คณิตศาสตร์? ไม่มีเวลามานั่งคิดหรอก

$$

Erlang-C

การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

สมดุลระหว่างสายเรียกเข้า เวลารอ และภาระงานของ agent

ข้อมูลนำเข้า

  • 100 สาย ใน 30 นาที
  • เวลาต่อธุรกรรม 5 นาที
  • รอได้ไม่เกิน 20 วินาที
  • 80% ของสายต้องรับภายใน 20 วินาที

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ Erlang

การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

รีบรอ

การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

Preparing Video For Download...