ยินดีต้อนรับ!

การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล

Ted Kwartler

Data Dude

ประเภทของข้อมูล

การวิเคราะห์เชิงสำรวจ $$

แว่นขยาย

ทำความเข้าใจตลาดหรือโอกาสทางธุรกิจโดยไม่กำหนดผลลัพธ์ล่วงหน้า

ตัวอย่าง: ระบุลักษณะร่วมของผู้ป่วย

การวิเคราะห์เชิงอธิบาย $$

แผนที่สำรวจ

อธิบายหรือจำลองปรากฏการณ์เฉพาะ เช่น การเพิ่มกำไรหรือลดค่าใช้จ่าย

ตัวอย่าง: อธิบายสาเหตุที่ผู้ป่วยเบาหวานที่ออกจากโรงพยาบาลวันศุกร์ถูกรับตัวกลับบ่อยกว่า

การตัดสินใจเชิงพยากรณ์

ต้นไม้ตัดสินใจ

พยากรณ์ข้อมูลเฉพาะรายการ โดยให้ความสำคัญกับความแม่นยำมากกว่าความเข้าใจโมเดล

ตัวอย่าง: พยากรณ์ความน่าจะเป็นที่ผู้ป่วยจะถูกรับตัวกลับ

ประเภท	มุมมอง	เหตุผล
สำรวจ	เชิงกลยุทธ์	ยืนยันความเข้าใจและสร้างความเชี่ยวชาญ
อธิบาย	กลยุทธ์/ยุทธวิธี	เรียนรู้ปฏิสัมพันธ์ซับซ้อนเพื่อการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ
พยากรณ์	เชิงยุทธวิธี	ขับเคลื่อนผลลัพธ์และอัตโนมัติการตัดสินใจ

การตั้งคำถามกับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิผล

ข้อมูล
- มีข้อมูลที่พร้อมใช้งานหรือไม่?
- ใช้ข้อมูลใดบ้าง?
- ข้อมูลเหมาะสมกับงานหรือไม่?
- มีความลำเอียง เช่น กลุ่มเชื้อชาติหรือเพศที่ถูกนำเสนอน้อยเกินไปหรือไม่?
- มีปัญหาด้านความถูกต้อง เช่น ข้อมูลที่หายไปจำนวนมากหรือไม่?
- เก็บรวบรวมข้อมูลอย่างไร?

การตั้งคำถามกับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิผล

วิธีการ
- ใช้วิธีการใดบ้าง?
- มีการลองวิธีอื่นหรือไม่ และผลลัพธ์แตกต่างกันหรือไม่?
- วิธีที่ง่ายกับซับซ้อนแตกต่างกันอย่างไร?

การตั้งคำถามกับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิผล

ผลลัพธ์
- ผลลัพธ์เป็นอย่างไร?
- ผลลัพธ์เป็นไปตามที่คาดหรือมีสิ่งผิดปกติหรือไม่?
- ผลการค้นพบนี้สร้างคุณค่าหรือแก้ปัญหาได้อย่างไร?

การตั้งคำถามกับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิผล

ผลกระทบ
- การวิเคราะห์นี้ตอบโจทย์ปัญหาที่ต้องการแก้ไขมากน้อยเพียงใด?
- มีกฎระเบียบที่ส่งผลต่อการใช้งานนี้หรือไม่?
- อาจเกิดข้อผิดพลาดได้อย่างไร? มีผลกระทบที่ไม่คาดคิดต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ต้องจัดการหรือไม่?

การตัดสินใจเชิงธุรกิจด้วยข้อมูล