Прогнозування продуктів на основі даних

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Ted Kwartler

Data Dude

Не завжди просто

$$

Продукти на продуктах

Кількість проданих нових продуктів визначає число дзвінків у службу підтримки клієнтів

Приклад моделі зростання

Модель BASS: криві ранніх і пізніх прихильників разом формують загальний ринок з часом

Інновація vs. наслідування

• m: ємність усього ринку
• p: швидкість інновацій
• q: швидкість наслідування

У будь-який момент прогноз — це сума ставок p і q, що наближається до загальної ємності ринку

P: Поведінка інновацій

• Стрімкий спад
• «Люди, зацікавлені й готові ризикнути»
• Менший загальний обсяг

Q: Поведінка наслідування

• Більший загальний обсяг
• Крутий підйом, бо вчаться у новаторів
• «Люди, яких зрештою переконали»

P і Q поруч

P: Інновація

Q: Наслідування

Разом це дає

Історичні P і Q

Продукт	P - інно	Q - наслід.
Ч/Б ТБ	.108	.231
Кольор. ТБ	.059	.146
Кімн. кондиц.	.006	.185
Сушарки	.009	.143
CD-плеєр	.055	.378
Мобільні тел.	.008	.421
Парові праски	.031	.128
Мікрохвильовка	.002	.357
Гібридна кукур.	.000	.797
Домашній ПК	.121	.281

Середні:

• P = 0.03
• Q = 0.38

¹ https://slideplayer.com/slide/1423750/

Давайте потренуємось!

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу