Крива пропозиції: офіціанти для вашого ресторану

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Ted Kwartler

Data Dude

Визначте належну пропозицію, щоб задовольнити попит

Підхід 1

Вхідні дані

  • 100 дзвінків за 30 хвилин
  • 5 хвилин на операцію

$$

Крайні результати

  • 100 агентів
    • клієнти не чекають
    • 5 хвилин роботи на працівника
    • 25 хвилин простою працівників
Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Визначте належну пропозицію, щоб задовольнити попит

Підхід 2

Вхідні дані

  • 100 дзвінків за 30 хвилин
  • 5 хвилин на операцію

$$

Крайні результати

  • 1 агент
    • 94 клієнти чекають
    • 30 хвилин роботи на працівника, без перерви
    • Дехто просто покладе трубку! Втрачена можливість!
Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Формула Ерланга C на допомогу

  • Чотири вхідні дані
  • Повертає кількість агентів/офіціантів/працівників

$$

Input Definition Example
Rate Скільки виникає попиту? 100 calls per 30min
Duration Скільки триває 1 одиниця? 5 minutes per call
Target Скільки може чекати робота? Люди можуть чекати до 20 секунд
Service goal Який відсоток одиниць слід опрацювати в межах цілі? 80% дзвінків опрацюють до 20 секунд
Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Математика? Нема коли цим займатись

$$

Ерланг C

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Баланс вхідних дзвінків, часу очікування та завантаження агентів

Вхідні дані

  • 100 дзвінків за 30 хвилин
  • 5 хвилин на операцію
  • Люди можуть чекати до 20 секунд
  • 80% дзвінків слід відповісти за 20 секунд

Результати

Erlang_results

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Швидко — і чекати

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Preparing Video For Download...