Ласкаво просимо!

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу

Ted Kwartler

Data Dude

Типи даних

Розвідувальний аналіз $$

Лупа

Щоб краще зрозуміти ринок чи можливість бізнесу без заданого результату

Приклад: Визначити спільні риси пацієнтів

Пояснювальний аналіз $$

Дослідження карти

Пояснити або змоделювати конкретне явище, як-от пошук прибутку чи зменшення витрат

Приклад: Пояснити, чому діабетиків, виписаних у п'ятницю, частіше повторно госпіталізують

Прогностичні рішення на основі даних

Дерево рішень

Прогноз для конкретного запису; часто важливіша точність моделі, ніж інтерпретація

Приклад: Передбачити ймовірність повторної госпіталізації пацієнта

Тип	Перспектива	Навіщо?
Розвідувальний	Стратегічна	Підтвердити розуміння та здобути експертизу
Пояснювальний	Стратегічна/тактична	Зрозуміти складні взаємодії для ефективніших і простіших операцій
Прогностичний	Тактична	Отримати конкретні результати й часто автоматизувати ухвалення рішень

Ефективні запитання до аналізу

ДАНІ
- Чи доступні дані?
- Які дані використано?
- Чи вони підходять для завдання?
- Чи є упередження, наприклад недостатньо представлені раси чи гендери?
- Чи є проблеми цілісності, як-от багато пропусків?
- Як їх зібрали?

Ефективні запитання до аналізу

МЕТОДИ
- Які методи застосовано?
- Чи пробували альтернативні методи? Якщо так, чи відрізнялися результати?
- Який компроміс між простими й складними методами?

Ефективні запитання до аналізу

РЕЗУЛЬТАТИ
- Розкажіть про результати.
- Чи збіглися вони з очікуваннями, чи щось вирізнялося?
- Як це відкриття приносить цінність або розв'язує нашу проблему?

Ефективні запитання до аналізу

ВПЛИВ
- Наскільки цей аналіз адресує проблему, яку ми розв'язуємо?
- Чи є регуляції, що впливають на цей кейс?
- Як це може піти не так? Чи є неочікувані наслідки для стейкголдерів, які слід врахувати?

Прийняття рішень на основі даних для бізнесу