Användningsfall för DevOps

DevOps-koncept

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: Mjukvaruutveckling + IT-drift
Samarbete och delade ansvarsområden
MVP-releaser
Anpassningsbart till olika användningsfall

Infrastrukturteknik

Designa, utveckla och underhålla IT-infrastrukturen
Infrastrukturen kräver kraft från molnet eller från företagets egen hårdvara
Infrastrukturingenjörer ansvarar för hårdvara, nätverk och molnkomponenter

Uppgifter för infrastrukturteknik är säkerhet, interna verktyg, hårdvara, moln och nätverk.

Produktteknik

Designa, utveckla och underhålla mjukvaruprodukterna
Kundvända komponenter

Uppgifter för infrastrukturteknik är säkerhet, interna verktyg, hårdvara, moln och nätverk. För produktteknik är de produktdesign, användarupplevelse och MVP.

Datateknik

Datateknik avser byggandet av system som möjliggör insamling och användning av data.

Produktteknik bygger en kundvänd funktion. Datateknik samlar in, lagrar och gör data tillgänglig för användning.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

DevOps kombinerar kvalitetssäkring, mjukvaruutveckling och IT-drift. DataOps består av datakvalitet, datateknik och dataintegrering. MLOps innehåller ML-modellträning, maskininlärning och modellunderhåll.

DataOps

Mjukvara drivs av data
Data förflyttas i datapipelines
Säkerställa att data flödar smidigt
Data går inte förlorad under förflyttning
Förflyttar data för datavetenskap och ML-ingenjörer

MLOps

Förutsäga framtiden med hjälp av historisk data
Dataförberedelse (historisk data)
Modellträning
Modelltestning
Driftsättning
Underhåll

Ingen konkurrens

Bra kod ger bra data vilket leder till bra maskininlärning.

Nu kör vi en övning!

DevOps-koncept