Säkerställa datakvalitetsstandarder med DevOps

DevOps-koncept

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps säkerställer god kod

 

• De flesta program hanterar data
• God kod driver högkvalitativ data
• DevOps bidrar till att hålla hög kvalitet i programvara

Datakvalitet

 

• Hur tillförlitlig är informationen?
• Senaste och mest korrekta informationen
• Kan vara svårt och kostsamt att uppnå
• All data kräver inte samma kvalitetsnivå
• Datakvalitet består av många delar

Datakvalitetselement

 

 

• Elementen bryter ned och definierar datakvalitet
• De bör spåras och standardiseras

   

   

• Är datan korrekt i alla detaljer?
• Bör övervakas noga

   

   

• Hur heltäckande är datan?
• Kontrollera om data försvinner vid lagring i en databas
• Kontrollera om data försvinner vid flytt mellan databaser

   

   

• Konsekvens handlar om informationens tillförlitlighet
• Kallas även dataintegritet
• Bör övervakas och testas noga

   

   

• Spara och hantera enbart relevant information
• Irrelevant information slösar tid och resurser

   

   

• Hur aktuell är informationen?
• Gammal data kan ersättas av nyare information
• Rådata inom mikrotjänster används inte i dataanalys
• Mikrotjänster kommunicerar via API-anrop för att hämta den senaste informationen
• Data inom mikrotjänster bör replikeras med en lämplig frekvens

Nu kör vi en övning!

DevOps-koncept