Використання DevOps

Концепції DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: розробка ПЗ + ІТ-операції
Співпраця та спільна відповідальність
Релізи MVP
Підходить до різних сценаріїв

Інфраструктурна інженерія

Проєктувати, розробляти та підтримувати ІТ-інфраструктуру
Вона працює на потужностях хмари або на обладнанні компанії
Інженери інфраструктури відповідають за «залізо», мережу та хмарні компоненти

Завдання інфраструктурної інженерії: безпека, внутрішні інструменти, обладнання, хмара та мережа.

Продуктова інженерія

Проєктувати, розробляти та підтримувати програмні продукти
Компоненти для клієнтів

Завдання інфраструктурної інженерії: безпека, внутрішні інструменти, обладнання, хмара та мережа. Для продуктової інженерії — дизайн продукту, користувацький досвід і MVP.

Інженерія даних

Інженерія даних — це створення систем для збирання й використання даних.

Продуктова інженерія створює функції для клієнтів. Інженерія даних збирає, зберігає та надає дані для використання.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

devops — це поєднання забезпечення якості, розробки ПЗ та ІТ-операцій. DataOps складається з якості даних, інженерії даних і інтеграції даних. MLOps містить тренування ML-моделей, машинне навчання та підтримку моделей.

DataOps

Програмне забезпечення працює на даних
Дані рухаються конвеєрами даних
Забезпечити безперебійний рух даних
Дані не втрачаються під час передавання
Переміщувати дані для аналітиків даних і ML-інженерів

MLOps

Прогнозування майбутнього на основі минулих даних
Підготовка даних (історичні дані)
Тренування моделі
Тестування моделі
Розгортання
Підтримка

Не конкуренція

Якісний код → якісні дані → якісне ML.

Давайте потренуємось!

Концепції DevOps