Kernel-SVM:er

Linjära klassificerare i Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Transformera dina särdrag

Linjära klassificerare i Python

Transformera dina särdrag

Linjära klassificerare i Python

Transformera dina särdrag

$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Linjära klassificerare i Python

Transformera dina särdrag

$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Linjära klassificerare i Python

Transformera dina särdrag

$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Linjära klassificerare i Python

Kernel-SVM:er

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=1)    # default is kernel="rbf"

Linjära klassificerare i Python

Kernel-SVM:er

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"

  • mindre gamma ger jämnare gränser
Linjära klassificerare i Python

Kernel-SVM:er

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=2)    # default is kernel="rbf"

  • större gamma ger mer komplexa gränser
Linjära klassificerare i Python

Nu kör vi en övning!

Linjära klassificerare i Python

Preparing Video For Download...