Välkommen till kursen!

Linjära klassificerare i Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Förkunskaper

I den här kursen förutsätts att du har grundläggande kunskap om:

  • Python, på nivån Intermediate Python
  • scikit-learn, på nivån Supervised Learning with scikit-learn
  • Övervakad inlärning, på nivån Supervised Learning with scikit-learn
Linjära klassificerare i Python

Träna och predicera

import sklearn.datasets

newsgroups = sklearn.datasets.fetch_20newsgroups_vectorized()

X, y = newsgroups.data, newsgroups.target

X.shape

(11314, 130107)

y.shape

(11314,)
Linjära klassificerare i Python

Träna och predicera (forts.)

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn.fit(X,y)

y_pred = knn.predict(X)
Linjära klassificerare i Python

Modellutvärdering

knn.score(X,y)

0.99991

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)

knn.fit(X_train, y_train)

knn.score(X_test, y_test)

0.66242
Linjära klassificerare i Python

Nu kör vi en övning!

Linjära klassificerare i Python

Preparing Video For Download...