Logistisk regression och sannolikheter
Linjära klassificerare i Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Sannolikheter vid logistisk regression
Utan regularisering $(C=10^8)$:
Sannolikheter vid logistisk regression
Utan regularisering $(C=10^8)$:
- modellkoefficienter:
[[1.55 1.57]] - modellkonstant:
[-0.64]
Sannolikheter vid logistisk regression
Utan regularisering $(C=10^8)$:
- modellkoefficienter:
[[1.55 1.57]] - modellkonstant:
[-0.64]
Med regularisering $(C=1)$:
- modellkoefficienter:
[[0.45 0.64]] - modellkonstant:
[-0.26]
Hur beräknas dessa sannolikheter?
- prediktioner vid logistisk regression: tecknet på rå modellutdata
- sannolikheter vid logistisk regression: "komprimerad" rå modellutdata
