Kernel SVMs
Linear Classifiers ใน Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
การแปลงฟีเจอร์
การแปลงฟีเจอร์
การแปลงฟีเจอร์
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
การแปลงฟีเจอร์
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
การแปลงฟีเจอร์
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
Kernel SVMs
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=1) # default is kernel="rbf"
Kernel SVMs
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"
gammaที่น้อยกว่าทำให้ boundary เรียบขึ้น
Kernel SVMs
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=2) # default is kernel="rbf"
gammaที่มากกว่าทำให้ boundary ซับซ้อนขึ้น
