Logistic regression และความน่าจะเป็น
Linear Classifiers ใน Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
ความน่าจะเป็นของ Logistic regression
ไม่มี regularization $(C=10^8)$:
ความน่าจะเป็นของ Logistic regression
ไม่มี regularization $(C=10^8)$:
- ค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดล:
[[1.55 1.57]] - ค่า intercept ของโมเดล:
[-0.64]
ความน่าจะเป็นของ Logistic regression
ไม่มี regularization $(C=10^8)$:
- ค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดล:
[[1.55 1.57]] - ค่า intercept ของโมเดล:
[-0.64]
มี regularization $(C=1)$:
- ค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดล:
[[0.45 0.64]] - ค่า intercept ของโมเดล:
[-0.26]
ความน่าจะเป็นเหล่านี้คำนวณอย่างไร?
- การทำนายของ logistic regression: เครื่องหมายของผลลัพธ์ดิบจากโมเดล
- ความน่าจะเป็นของ logistic regression: ผลลัพธ์ดิบที่ถูก "บีบ" แล้ว
