Опорні вектори
Лінійні класифікатори в Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Що таке SVM?
- Лінійні класифікатори (поки що)
- Навчання з використанням hinge-втрат і L2-регуляризації
- Опорний вектор: навчальний приклад, що не лежить на пласкій ділянці графіка втрат
- Опорний вектор: приклад, класифікований неправильно або близько до межі
- Якщо приклад не є опорним вектором, його видалення не впливає на модель
- Мала кількість опорних векторів робить ядерні SVM дуже швидкими
Погляд через максимальний зазор
- SVM максимізує «зазор» для лінійно відокремних наборів даних
- Зазор: відстань від межі до найближчих точок
Погляд через максимальний зазор
- SVM максимізує «зазор» для лінійно відокремних наборів даних
- Зазор: відстань від межі до найближчих точок
