Логістична регресія та ймовірності
Лінійні класифікатори в Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Ймовірності в логістичній регресії
Без регуляризації $(C=10^8)$:
Ймовірності в логістичній регресії
Без регуляризації $(C=10^8)$:
- коефіцієнти моделі:
[[1.55 1.57]] - вільний член моделі:
[-0.64]
Ймовірності в логістичній регресії
Без регуляризації $(C=10^8)$:
- коефіцієнти моделі:
[[1.55 1.57]] - вільний член моделі:
[-0.64]
З регуляризацією $(C=1)$:
- коефіцієнти моделі:
[[0.45 0.64]] - вільний член моделі:
[-0.26]
Як обчислюють ці ймовірності?
- передбачення логістичної регресії: знак сирого виходу моделі
- ймовірності логістичної регресії: «стиснений» сирий вихід моделі
