Numeriska variabler

Särdragshantering för maskininlärning i Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Typer av numeriska särdrag

  • Ålder
  • Pris
  • Antal
  • Geospatial data
Särdragshantering för maskininlärning i Python

Spelar storleken roll?

Särdragshantering för maskininlärning i Python

Binarisering av numeriska variabler

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 
       'Binary_Violation'] = 1
Särdragshantering för maskininlärning i Python

Binarisering av numeriska variabler

Särdragshantering för maskininlärning i Python

Gruppindelning av numeriska variabler

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)
Särdragshantering för maskininlärning i Python

Gruppindelning av numeriska variabler

Särdragshantering för maskininlärning i Python

Nu kör vi en övning!

Särdragshantering för maskininlärning i Python

Preparing Video For Download...