Вилучення викидів

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Що таке викиди?

Зображення розподілу

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Виявлення за квантилями

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Квантілі в Python

q_cutoff = df['col_name'].quantile(0.95)

mask = df['col_name'] < q_cutoff

trimmed_df = df[mask]
Feature Engineering для машинного навчання в Python

Виявлення за стандартним відхиленням

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Виявлення за стандартним відхиленням у Python

mean = df['col_name'].mean()
std = df['col_name'].std()

cut_off = std * 3

lower, upper = mean - cut_off, mean + cut_off

new_df = df[(df['col_name'] < upper) & 
                 (df['col_name'] > lower)]
Feature Engineering для машинного навчання в Python

Давайте потренуємось!

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Preparing Video For Download...