Розподіли даних

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Припущення щодо розподілів

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Огляд ваших даних

import matplotlib as plt

df.hist()
plt.show()

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Глибше занурення з boxplot-графіками

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Boxplot у pandas

df[['column_1']].boxplot()
plt.show()

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Порівняння розподілів

import seaborn as sns
sns.pairplot(df)

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Детальніше про ваші розподіли

df.describe()

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Давайте потренуємось!

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Preparing Video For Download...