Числові змінні

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Типи числових ознак

  • Вік
  • Ціна
  • Кількості
  • Геопросторові дані
Feature Engineering для машинного навчання в Python

Чи має значення розмір?

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Бінаризація числових змінних

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 
       'Binary_Violation'] = 1
Feature Engineering для машинного навчання в Python

Бінаризація числових змінних

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Бінінг числових змінних

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)
Feature Engineering для машинного навчання в Python

Бінінг числових змінних

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Давайте потренуємось!

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Preparing Video For Download...