Масштабування та перетворення

Feature Engineering для машинного навчання в Python

Robert O'Callaghan

Data Scientist

Масштабування даних

Масштабування Min-Max

Звуження Min-Max

Масштабування Min-Max

Масштабування Min-Max у Python

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()

scaler.fit(df[['Age']])

df['normalized_age'] = scaler.transform(df[['Age']])

Стандартизація

Стандартизація у Python

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()

scaler.fit(df[['Age']])

df['standardized_col'] = scaler\
                        .transform(df[['Age']])

Лог-перетворення

логарифмічне зменшення

Лог-перетворення у Python

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

log = PowerTransformer()

log.fit(df[['ConvertedSalary']])

df['log_ConvertedSalary'] = 
     log.transform(df[['ConvertedSalary']])

Підсумковий слайд

Feature Engineering для машинного навчання в Python