När bra data ger dåliga diagram

Datavisualisering med ggplot2 – fortsättningskurs

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Dåliga diagram: stil

• Färg
  • Inte färgblindsvänlig (t.ex. primärt rött och grönt)
  • Fel palett för datatypen (kom ihåg sekventiell, kvalitativ och divergerande)
  • Grupper som inte går att särskilja (dvs. färgerna liknar varandra för mycket)
  • Ful (primärfärger med hög mättnad)
• Text
  • Oläslig (t.ex. för liten, dålig upplösning)
  • Odeskriptiv (t.ex. "längd" – av vad? vilka enheter?)
  • Saknas
  • Olämplig (t.ex. comic sans)

Dåliga diagram: struktur och innehåll

• Informationsinnehåll
  • För mycket information
  • För lite information
  • Inget tydligt budskap eller syfte
• Axlar
  • Dåligt bildförhållande
  • Undertryckt nollpunkt
  • Brutna x- eller y-axlar
  • Gemensamma men ojusterade skalor
  • Fel transformation eller ingen alls

• Statistik
  • Visualiseringen stämmer inte med faktisk statistik
• Geometrier
  • Fel diagramtyp
  • Fel orientering
• Icke-datarelaterat bläck
  • Olämplig användning
• 3D-diagram
  • Perceptuella problem
  • Onödig tredje axel

Fel orientering

Brutna y-axlar

Brutna y-axlar – ersätt med transformerade data

Brutna y-axlar – använd facetter

3D-diagram utan data på tredje axeln

3D-diagram med data på tredje axeln

Dubbla y-axlar

Dubbel y-axel för transformationer

Riktlinjer, inte regler

• Använd sunt förnuft:
  • Finns det något i diagrammet som hindrar en tydlig läsning av data eller det viktigaste budskapet?

Nu kör vi en övning!

Datavisualisering med ggplot2 – fortsättningskurs