Коли хороші дані дають погані графіки

Середній рівень візуалізації даних у ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Погані графіки: стиль

• Колір
  • Не дружній до людей із дальтонізмом (напр., переважно червоний і зелений)
  • Неправильна палітра для типу даних (згадайте: послідовна, якісна, дивергентна)
  • Нерозрізнені групи (кольори занадто схожі)
  • Недоречно яскраві (пересичені основні кольори)
• Текст
  • Нечитабельний (напр., надто малий, низька роздільна здатність)
  • Недостатньо описовий (напр., «довжина» — чого? у яких одиницях?)
  • Відсутній
  • Недоречний (напр., Comic Sans)

Погані графіки: структура і зміст

• Інформаційний зміст
  • Забагато інформації (TMI)
  • Замало інформації (TLI)
  • Немає чіткої думки чи мети
• Осі
  • Погане співвідношення сторін
  • Приховано початок відліку
  • Розірвані осі x або y
  • Спільні, але не вирівняні шкали
  • Невдала або відсутня трансформація

• Статистика
  • Візуалізація не відповідає фактичній статистиці
• Геометрії
  • Неправильний тип графіка
  • Неправильна орієнтація
• «Не-дані» чорнила
  • Недоречне використання
• 3D-графіки
  • Перцептивні проблеми
  • Непотрібна третя вісь

Неправильна орієнтація

Розірвані осі y

Розірвані осі y: замініть трансформованими даними

Розірвані осі y: використайте фасети

3D-графіки без даних на 3-й осі

3D-графіки з даними на 3-й осі

Подвійні осі y

Подвійна вісь y для трансформацій

Рекомендації, а не правила

• Керуйтеся здоровим глуздом:
  • Чи є на моєму графіку щось, що заважає чітко прочитати дані або головну думку?

Давайте потренуємось!

Середній рівень візуалізації даних у ggplot2