ประเภทและการประยุกต์ใช้อนุกรมเวลา

Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python

Chris Holdgraf

Fellow, Berkeley Institute for Data Science

Time Series

อนุกรมเวลาคืออะไร?

Datapoint	Datapoint	Datapoint	Datapoint	Datapoint	Datapoint
1	34	12	54	76	40

Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint
2:00	2:01	2:02	2:03	2:04	2:05

Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint
Jan	Feb	March	April	May	Jun

Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint
1e-9	2e-9	3e-9	4e-9	5e-9	6e-9

อ่านข้อมูล time series ด้วย Pandas

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()

          date symbol       close       volume
0   2010-01-04   AAPL  214.009998  123432400.0
46  2010-01-05   AAPL  214.379993  150476200.0
92  2010-01-06   AAPL  210.969995  138040000.0
138 2010-01-07   AAPL  210.580000  119282800.0
184 2010-01-08   AAPL  211.980005  111902700.0

พล็อตกราฟ time series ด้วย pandas

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
data.plot('date', 'close', ax=ax)
ax.set(title="AAPL daily closing price")

กราฟ time series

ทำไมต้องใช้ machine learning?

สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนได้

ทำไมต้องใช้ machine learning?

สามารถ...

พยากรณ์อนาคต
ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ

ทำไมต้องใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน?

pipeline ของ machine learning

การดึงฟีเจอร์
การ fit โมเดล
การพยากรณ์และการตรวจสอบ

มาฝึกกันเถอะ!

Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python