Övervakad maskininlärning

Data Science för verksamheter

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Vad är övervakad maskininlärning?

  • Maskininlärning: Förutsägelser från data
  • Övervakad maskininlärning: Förutsägelser från data med etiketter och särdrag
    • Rekommendationssystem
    • Optimering av e-postämnen
    • Churn-förutsägelse
Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-1.jpg

Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-2.jpg

Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-3.jpg

Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-4.jpg

Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-5.jpg

Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-6.jpg

Data Science för verksamheter

Fallstudie: churn-förutsägelse

supervised-learning-7.jpg

Data Science för verksamheter

Sammanfattning

  • Gör en förutsägelse baserad på data
  • Data har särdrag och etiketter
    • Etikett: det vi vill förutsäga
    • Särdrag: data som kan förutsäga etiketten
  • En tränad modell kan göra förutsägelser
Data Science för verksamheter

Modellutvärdering

Dela historisk data i tränings- och testmängder

accuracy.jpg

Data Science för verksamheter

Modellutvärdering

Förutsägelse Verklighet
Churn 0% 3%
Kvar 100% 97%
Data Science för verksamheter

Nu kör vi en övning!

Data Science för verksamheter

Preparing Video For Download...