Bygga ett datavetenskap-team

Data Science för verksamheter

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Teamets medlemmar

 

Datateknik

• Informationsarkitekter
• Bygger lagringslösningar
• Underhåller dataåtkomst

Verktyg för datateknik

• SQL
  • Lagra stora datamängder
• Java, Scala eller Python
  • Programmeringsspråk för att bearbeta data och automatisera uppgifter

Dataanalys

• Skapa dashboards
• Hypotesprövning
• Datavisualisering

Verktyg för dataanalys

• Kalkylblad (Excel eller Google Sheets)
  • Enkel lagring och analys
• SQL
  • Storskalig analys
• BI-verktyg (Tableau, Power BI, Looker)
  • Dashboards och informationsdelning

Maskininlärning

• Prediktioner och extrapoleringar
• Klassificering
• Aktiekursprognoser
• Bildbehandling
• Automatiserad textanalys

Verktyg för maskininlärning

• Python och R
  • Programmeringsspråk för att skapa prediktiva modeller

Repetition: teamets medlemmar

Dataingenjör	Dataanalytiker	Maskininlärningsforskare
Lagrar och underhåller data	Visualiserar och beskriver data	Modellerar och gör prediktioner med data
SQL + Java/Scala/Python	SQL + BI-verktyg + Kalkylblad	Python/R

Datavetenskap-teamets struktur

• Isolerad
• Inbäddad
• Hybrid

Teamstruktur: isolerad

Teamstruktur: inbäddad

Teamstruktur: hybrid

Nu kör vi en övning!

Data Science för verksamheter