Формування команди з data science

Data Science для бізнесу

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Члени вашої команди

 

Інженерія даних

• Архітектори інформації
• Будують рішення для зберігання
• Підтримують доступ до даних

Інструменти інженерії даних

• SQL
  • Зберігання великих обсягів даних
• Java, Scala або Python
  • Мови для обробки даних і автоматизації

Аналіз даних

• Створення дашбордів
• Перевірка гіпотез
• Візуалізація даних

Інструменти для аналізу даних

• Таблиці (Excel або Google Sheets)
  • Просте зберігання й аналіз
• SQL
  • Масштабний аналіз
• BI-інструменти (Tableau, Power BI, Looker)
  • Дашборди та обмін інформацією

Машинне навчання

• Прогнозування та екстраполяції
• Класифікація
• Прогноз цін акцій
• Обробка зображень
• Автоматизований аналіз тексту

Інструменти машинного навчання

• Python і R
  • Мови програмування для створення прогнозних моделей

Підсумок: члени вашої команди

Інженер даних	Аналітик даних	Фахівець з машинного навчання
Зберігає та підтримує дані	Візуалізує й описує дані	Моделює та прогнозує на основі даних
SQL + Java/Scala/Python	SQL + BI-інструменти + таблиці	Python/R

Структура команди з data science

• Відокремлена
• Вбудована
• Гібридна

Структура: відокремлена

Структура: вбудована

Структура: гібридна

Давайте потренуємось!

Data Science для бізнесу