Запитувані дані

Data Science для бізнесу

Michael Chow

Data Scientist

Навіщо ми запитуємо дані?

• Створювати маркетингові матеріали
• Зменшувати ризики під час ухвалення рішень
• Моніторити якість

Типи запитуваних даних

• Опитування
• Відгуки клієнтів
• Анкети в застосунку
• Фокус-групи

Типи запитуваних даних

Якісні

• Розмови
• Відкриті питання

Кількісні

• Множинний вибір
• Шкала оцінювання

Виявлені та задекларовані уподобання

Задекларовані уподобання

• Гіпотетичні
• Субʼєктивні

Виявлені уподобання

• Дії
• Купівельні рішення

Найкращі практики

Формулюйте конкретно

Робіть так	А не так
За шкалою від 1 до 5, як ви оцінюєте якість контенту на DataCamp?	Як ви оцінюєте DataCamp?

Найкращі практики

Формулюйте конкретно

Робіть так	А не так
За шкалою від 1 до 5, як ви оцінюєте якість контенту на DataCamp?	Як ви оцінюєте DataCamp?

 

Уникайте упередженої лексики

Робіть так	А не так
Яке з наведених політичних питань для вас найважливіше?	Яке з наведених суперечливих політичних питань для вас найважливіше?

Найкращі практики

Калібруйте

Робіть так	А не так
Оцініть свій інтерес до кожного з наведених продуктів DataCamp.	Вас цікавить Skill Assessment на DataCamp?

Найкращі практики

Калібруйте

Робіть так	А не так
Оцініть свій інтерес до кожного з наведених продуктів DataCamp.	Вас цікавить Skill Assessment на DataCamp?

 

Вимагайте дієвих результатів

Робіть так	А не так
Майте гіпотезу для кожного питання.	Не ставте питання лише «бо цікаво».

Давайте потренуємось!

Data Science для бізнесу