การเติมค่าที่หายไปในคอลัมน์ต่อเนื่อง

Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

การลบค่าที่หายไป

คอลัมน์ประเภท Categorical: แทนที่ค่าที่หายไปด้วยค่าที่พบบ่อยที่สุด หรือใช้ string เพื่อระบุว่าค่าหายไป เช่น 'None'
คอลัมน์ตัวเลข: แทนที่ค่าที่หายไปด้วยค่าที่เหมาะสม

print(df['ConvertedSalary'].mean())
print(df['ConvertedSalary'].median())

92565.16992481203
55562.0

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    df['ConvertedSalary'].mean()
)

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary']\
                         .astype('int64')

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    round(df['ConvertedSalary'].mean())
)

Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python