สรุปภาพรวม
การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI
Matt Eckerle
Software and Data Engineering Leader
FastAPI เบื้องต้นสำหรับการ Deploy โมเดล
บทที่ 1
- GET และ POST request เบื้องต้น
- โหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้ว
- รัน
uvicornserver - Pydantic models สำหรับ request และ response
การผสานโมเดล AI
บทที่ 2
- ประเภท input ที่มีโครงสร้างซับซ้อนขึ้น
- โหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้วใน app
- ผลลัพธ์การทำนายแบบมีโครงสร้าง
การรักษาความปลอดภัยและปรับแต่ง API
บทที่ 3
- การยืนยันตัวตนด้วย API key
- การจำกัดอัตราการเรียกใช้งาน
- การประมวลผลแบบ async
การกำหนดเวอร์ชัน, การติดตามและบันทึก log ของ API
บทที่ 4
- การกำหนดเวอร์ชันและเอกสาร API
- การตรวจสอบ input และจัดการข้อผิดพลาดขั้นสูง
- การติดตามและบันทึก log
