GET และ POST requests สำหรับ AI

การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

ผู้สอน

Matt Eckerle

ผู้นำด้าน Software และ Data Engineering
Enterprise Data Manager ที่ Inari
ใช้ FastAPI สำหรับ ML ตั้งแต่ปี 2019

ภาพรวมคอร์ส

พื้นฐาน FastAPI
การจัดการ Request และการเชื่อมต่อ
การตรวจสอบ Input และความปลอดภัย
สร้างและดูแล API ที่พร้อมใช้งานจริง

โลโก้ FastAPI

ก่อนเริ่มเรียน

✓ Python เบื้องต้น: ฟังก์ชัน คลาส โมดูล และโครงสร้างข้อมูล

โลโก้ Python

ก่อนเริ่มเรียน

✓ Python เบื้องต้น: ฟังก์ชัน คลาส โมดูล และโครงสร้างข้อมูล

✓ แนวคิด HTTP & REST API

โลโก้ Python และ HTTP

ก่อนเริ่มเรียน

✓ Python เบื้องต้น: ฟังก์ชัน คลาส โมดูล และโครงสร้างข้อมูล

✓ แนวคิด HTTP & REST API

✓ การใช้ FastAPI framework

การจัดการ GET และ POST requests
การใช้ Pydantic models

✓ พื้นฐาน Machine Learning

โลโก้ Python, HTTP และ FastAPI

GET request คืออะไร

ใช้สำหรับดึงข้อมูล
Path parameter — ข้อมูลที่อยู่ใน URL
ไม่เปลี่ยนแปลงสถานะของเซิร์ฟเวอร์

GET https://example.com/?item_id=1

แผนภาพอธิบาย GET request

การสร้าง GET ด้วย path parameters

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

`@app.get` decorator กำหนด endpoint
{item_id} คือ path parameter
Type hint (int) สำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติ

POST request คืออะไร

ใช้สำหรับส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์
ข้อมูลอยู่ใน request body (โดยทั่วไปเป็น JSON)
อาจเปลี่ยนแปลงสถานะของเซิร์ฟเวอร์

ออเดอร์อาหารในร้าน

POST https://example.com

แผนภาพอธิบาย POST request

การสร้าง POST ด้วยข้อมูล JSON

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Pydantic model กำหนดโครงสร้างข้อมูล
@app.post สำหรับ POST endpoint
แปลงและตรวจสอบ JSON อัตโนมัติ

HTTP status codes

200 OK: ค่าเริ่มต้นสำหรับความสำเร็จ
404 Not Found: ไม่พบทรัพยากร
201 Success: สร้างออบเจกต์สำเร็จ

HTTP status code 200 แสดงว่า request สำเร็จ

การ raise HTTP exceptions

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

มาฝึกกันเถอะ!

การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI