Grattis!
Reinforcement Learning med Gymnasium i Python
Fouad Trad
Machine Learning Engineer
Kapitel 1
Introduktion till förstärkningsinlärning
Grunderna i RL
RL-ramverk
Gymnasium
Kapitel 2
Modellbaserad inlärning
Markov-beslutsprocess
Policyer, värdefunktioner
Policyiteration, värdeiteration
Kapitel 3
Modellfri inlärning
Monte Carlo-metoder
Temporal difference-inlärning
SARSA
Q-inlärning
Kapitel 4
Avancerade strategier inom modellfri RL
Förväntad SARSA
Dubbel Q-inlärning
Utforskning kontra utnyttjande
Multi-armed bandits
Nästa steg
Fördjupa dig i avancerade RL-ämnen
Djup RL
Utforska mer komplexa miljöer
Skapa egna miljöer
Grattis!
Reinforcement Learning med Gymnasium i Python
Preparing Video For Download...