Перевірка введення у FastAPI

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Перевірка вхідних даних

Блок-схема прогнозу ML з FastAPI

Навіщо перевіряти введення?

Перевірка цілісності даних
Запобігання помилкам в застосунку
Інтеграція з Pydantic
Потужні інструменти для валідації даних

Логотип Pydantic

Pydantic для заздалегідь визначених функцій

Перевірка полів за допомогою pydantic

Кастомна перевірка з pydantic

Користувацька перевірка за допомогою pydantic

Акуратне повідомлення про помилки

Звіт про помилки під час перевірки

Валідатори полів у Pydantic

Кінцева точка реєстрації користувача
Перевірка імені користувача, яке вводять користувачі:

from pydantic import BaseModel, Field

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)

Додавання власних валідаторів

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., 
                          min_length=3, 
                          max_length=50)
    age: int

    @field_validator('age')
    def age_criteria(cls, age):
        if age < 13:
            raise ValueError('User must be at least 13')
        return age

Кастомні валідатори в дії

Коректний запит:

{"username": "john_doe", "age": 25}

Valid user: username='john_doe' age=25

Некоректний запит:

{"username": "too_young", "age": 10}

Validation error for {'username': 'too_young', 'age': 10}: User must be at least 13

Об'єднаймо все разом

Звіт про помилки під час перевірки

Валідатор поля для username
Кастомний валідатор для age
Повідомлення про помилку при провалі перевірки

Об'єднаймо все разом

@app.post("/users")
def create_user(user: User):
    return {"message": "User created",
            "user": user.model_dump()}

Вивід:

{
  "message": "User created successfully",
    "user": {
          "username": "john_doe", 
           "age": 25
    }
}

Давайте потренуємось!

Розгортання AI у продакшні з FastAPI