Підсумок

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Вступ до FastAPI для розгортання моделей

Розділ 1

  • Базові запити GET і POST
  • Завантаження попередньо натренованої моделі
  • Запуск сервера uvicorn
  • Pydantic-моделі для запитів і відповідей

Лого Uvicorn

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Інтеграція моделей ШІ

Розділ 2

  • Більш структуровані типи вхідних даних
  • Завантаження попередньо натренованої моделі в застосунку
  • Структуровані результати передбачення

Звіт про помилки під час валідації

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Захист і оптимізація API

Розділ 3

  • Автентифікація за API-ключем
  • Обмеження частоти запитів
  • Асинхронна обробка

Надійне сховище

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Версіонування API, моніторинг і логування

Розділ 4

  • Версіонування та документація API
  • Розширена валідація введення і обробка помилок
  • Моніторинг і логування

ПЗ для моніторингу та логування

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Вітаємо!

Розгортання AI у продакшні з FastAPI

Preparing Video For Download...