Перетворення даних за допомогою Streams

Ввід/вивід і потоки в Java

Alex Liu

Software Development Engineer

Перетворення даних за допомогою streams

Перетворення даних за допомогою streams
- Змінюйте формати, агрегуйте й фільтруйте дані
- Зберігайте результат у новому типі колекції (напр., з List у Set)
- Підтримувані колекції:
  - Списки (напр., ArrayList, LinkedList)
  - Множини (напр., HashSet, TreeSet)
  - Мапи (Keys/Values як Streams) (напр., HashMap, TreeMap)
  - Масиви (через Arrays.stream())
Приклад ArrayList з назвою names для використання впродовж відео
```
names: ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
```

Використання Stream для трансформації елементів

Підготовка: імпортуйте потрібні класи Set, Collectors і Stream

import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;


// Convert the `ArrayList` we created earlier `names` to a `Stream`
Stream<String> namesStream = names.stream();

Поточні дані: [Alice, Bob, Charlie, David]

Використання Stream для трансформації елементів (продовження)

// Use `.map()` to convert each element to upper case
Stream<String> upperCaseNameStream = namesStream.map(
        name -> name.toUpperCase())

Поточні дані: [ALICE, BOB, CHARLIE, DAVID]

// use `.collect()` and `Collectors.toSet()` to store the transformed stream data
upperCaseNameStream.collect(Collectors.toSet())

Фінальні дані:
```
{CHARLIE, ALICE, BOB, DAVID}
```

Використання Stream для агрегації

Метод .reduce()
- Агрегує елементи в один результат
- Корисний для суми, конкатенації або пошуку мін/макс
Використання .reduce() приймає два параметри
- Початкове значення: стартове значення акумуляції, напр., 0
- Бінарний оператор: функція з двома аргументами
  - (x, y) -> x + y означає:
    - x — накопичена сума
    - y — поточний елемент
    - Операція додає y до x, доки всі елементи не оброблено

Використання Stream для агрегації: приклад

Перетворіть ArrayList names на об'єкт Stream.
```
Stream<String> stream = names.stream();
```
Використайте .map() для перетворення імені на його довжину та .reduce() для підсумовування
```
stream
  .map(name -> name.length())
  .reduce(0, (sum, length) -> sum + length);
```
Результат: 20

Давайте потренуємось!

Ввід/вивід і потоки в Java