Grattis!
Urval i R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Sammanfattning
Kapitel 1
- Grundläggande urvalsteori
- Urvalssnedvridning
- Pseudoslumpmässigt urval
Kapitel 3
- Urvalsstorlek och populationsparametrar
- Skapa samplingfördelningar
- Approximativa vs. faktiska samplingfördelningar
- Centrala gränsvärdessatsen
Kapitel 2
- Enkelt slumpmässigt urval
- Systematiskt urval
- Stratifierat urval
- Klusterurval
Kapitel 4
- Bootstrapping från ett enstaka urval
- Standardfel
- Konfidensintervall
Det viktigaste att komma ihåg
- Standardavvikelsen för samplingfördelningen (dvs. standardfelet) för en statistik approximeras väl av standardavvikelsen för bootstrap-fördelningen av samma statistik.
- Vid beräkning av konfidensintervall är det acceptabelt att anta att bootstrap-fördelningar är approximativt normalfördelade.
Nu kör vi en övning!
Urval i R
