Standardfel och centrala gränsvärdessatsen

Urval i R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Samplingfördelning för medelvärdet av cup points

Ett histogram över den ungefärliga samplingfördelningen för medelvärdet av cup points med urvalsstorleken fem.

Ett histogram över den ungefärliga samplingfördelningen för medelvärdet av cup points med urvalsstorleken 20.

Ett histogram över den ungefärliga samplingfördelningen för medelvärdet av cup points med urvalsstorleken 80.

Ett histogram över den ungefärliga samplingfördelningen för medelvärdet av cup points med urvalsstorleken 320.

Urval i R

Följder av centrala gränsvärdessatsen

  • Medelvärden från oberoende urval är ungefär normalfördelade.

När urvalsstorleken ökar,

  • närmar sig fördelningen av medelvärdena en normalfördelning, och

  • blir samplingfördelningen smalare.

Urval i R

Medelvärden för population & samplingfördelning

coffee_ratings %>%
  summarize(
    mean_cup_points = mean(total_cup_points)
  ) %>% 
  pull(mean_cup_points)

82.1512
Urvalsstorlek Medelvärde av sampelmedelvärde
5 82.1496
20 82.1610
80 82.1496
320 82.1521
Urval i R

Standardavvikelser för population & samplingfördelning

coffee_ratings %>%
  summarize(
    sd_cup_points = sd(total_cup_points)
  ) %>%
  pull(sd_cup_points)

2.68686
Urvalsstorlek Standardavvikelse för sampelmedelvärde
5 1.1929
20 0.6028
80 0.2865
320 0.1304
Urval i R

Populationsstandardavvikelse dividerat med roten ur urvalsstorleken

Urvalsstorlek Standardavvikelse för sampelmedelvärde Beräkning Resultat
5 1.1929 2.68686 / sqrt(5) 1.2016
20 0.6028 2.68686 / sqrt(20) 0.6008
80 0.2865 2.68686 / sqrt(80) 0.3004
320 0.1304 2.68686 / sqrt(320) 0.1502
Urval i R

Nu kör vi en övning!

Urval i R

Preparing Video For Download...