Urval i R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp

En folkräkning frågar varje hushåll hur många personer som bor där.

Folkräkningar är väldigt dyra!

Det är billigare att fråga ett litet antal hushåll och använda statistik för att skatta hela populationen.
Att arbeta med en delmängd av hela populationen kallas sampling.
Populationen är den fullständiga datamängden.
Samplet är den delmängd av data du beräknar på.
| total_cup_points | variety | country_of_origin | aroma | flavor | aftertaste | body | balance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 90.58 | NA | Ethiopia | 8.67 | 8.83 | 8.67 | 8.50 | 8.42 |
| 89.92 | Other | Ethiopia | 8.75 | 8.67 | 8.50 | 8.42 | 8.42 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 73.75 | NA | Vietnam | 6.75 | 6.67 | 6.5 | 6.92 | 6.83 |
pts_vs_flavor_pop <- coffee_ratings %>%
select(total_cup_points, flavor)
dim(pts_vs_flavor_pop)
1338 2
total_cup_points flavor
1 90.58 8.83
2 89.92 8.67
3 89.75 8.50
4 89.00 8.58
... ... ...
1335 78.08 7.67
1336 77.17 7.33
1337 75.08 6.83
1338 73.75 6.67
pts_vs_flavor_samp <- coffee_ratings %>%
select(total_cup_points, flavor) %>%
slice_sample(n = 10)
dim(pts_vs_flavor_samp)
10 2
total_cup_points flavor
1 82.25 7.58
2 83.50 7.67
3 80.50 7.17
4 79.33 7.17
5 83.83 7.58
6 84.17 7.75
7 83.67 8.17
8 81.92 7.50
9 82.67 7.58
10 83.42 7.67
Använd slice_sample() för dataramar och sample() för vektorer.
cup_points_samp <- sample(coffee_ratings$total_cup_points, size = 10)
88.25 83.83 83.17 82.67 84.67 83.42 73.67 86.00 81.58 80.92
En populationsparameter är en beräkning gjord på populationens datamängd.
mean(pts_vs_flavor_pop$total_cup_points)
82.15
En punktskattning eller stickprovsstatistik är en beräkning gjord på samplets datamängd.
mean(cup_points_samp)
82.82
pts_vs_flavor_pop %>%
summarize(mean_flavor = mean(flavor))
mean_flavor
1 7.526
pts_vs_flavor_samp %>%
summarize(mean_flavor = mean(flavor))
mean_flavor
1 7.716
Urval i R