Sammanfattning

Intermediate Python för finans

Kennedy Behrman

Data Engineer, Author, Founder

Kapitel 1

  • Representera tid

datetime

  • Mappa data

dict()

Intermediate Python för finans

Kapitel 2

  • Jämförelseoperatorer

< <= > >=

  • Likhetsoperatorer

== !=

  • Booleska operatorer

and or not

  • If-satser
if a < b:
   print(a)
  • Loopar
while a < b:
     a = a + 1
for a in c:
    print(a)
Intermediate Python för finans

Kapitel 3

  • Skapa en DataFrame
DataFrame(data=data)
pd.read_csv('/data.csv')
  • Komma åt data
stocks.loc['a', 'Values']
stocks.iloc[2:22, 12]
  • Aggregera och sammanfatta
stocks.mean()
stocks.median()
  • Utöka och manipulera
pce['PCESV'] = pcesv
gdp.apply(np.sum, axis=1)
Intermediate Python för finans

Kapitel 4

  • Inspektera
aapl.head()
aapl.tail()
aapl.describe()
  • Filtrera
mask = prices.High > 216
prices.loc[mask]
  • Visualisera
exxon.plot(x='Date', 
           y='High' )
Intermediate Python för finans

Grattis!

Intermediate Python för finans

Preparing Video For Download...